El artículo cumple parcialmente con las expectativas del título, proporcionando razones concretas por las que el HTML podría considerarse 'muerto'. La crítica sería que se enfoca demasiado en los problemas y no ofrece suficientes soluciones concretas. El autor presenta una crítica mordaz y humorística hacia los sistemas viejos y complicados de desarrollo web.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha hecho una declaración impactante sobre el avance de la inteligencia artificial en su empresa. En un comunicado publicado en la página web de Meta, Zuckerberg afirmó que los sistemas de IA de la empresa han comenzado a mejorar sus propias capacidades, lo que supondría un hito sin precedentes en la industria tecnológica. La carrera por alcanzar la inteligencia artificial general (AGI) o la superinteligencia está en marcha, y Meta está invirtiendo en centros de procesamiento de datos y en equipos de ingenieros para lograrlo. Zuckerberg mencionó que la mejora es lenta por ahora, pero innegable, y que el desarrollo de la superinteligencia ya está a la vista. La declaración de Zuckerberg se publicó junto con un vídeo en el perfil de inteligencia artificial de Meta (@AIatMeta), en el que explica el alcance que la superinteligencia personal puede tener en la vida de las personas. Aunque la afirmación de Zuckerberg es impactante, solo queda esperar y ver si es cierta o si se trata de una aspiración del director ejecutivo de Meta. La industria tecnológica está en constante evolución, y el logro de la superinteligencia sería un avance significativo. La inteligencia artificial que se automejora podría tener un impacto importante en la sociedad, y es importante seguir de cerca los desarrollos en este campo. La declaración de Zuckerberg ha generado expectación en la industria tecnológica, y es probable que se produzcan más avances en el futuro. La superinteligencia podría tener aplicaciones en Various campos, desde la medicina hasta la finanza. La comunidad científica está ansiosa por ver si Meta puede lograr este hito. La empresa ha estado trabajando en la inteligencia artificial durante años, y ha hecho progresos significativos. La declaración de Zuckerberg es un paso importante hacia el logro de la superinteligencia.
OpenAI ha lanzado modelos de IA abiertos que pueden ejecutarse en local. El modelo gpt-oss-20b, con 20.000 millones de parámetros, requiere al menos 16 GB de memoria gráfica. El autor probó este modelo en un Mac mini M4 con 16 GB de memoria unificada, pero inicialmente experimentó problemas de lentitud y consumo de recursos. Después de ajustar configuraciones y utilizar LM Studio, logró ejecutar el modelo de manera eficiente. La clave está en la cantidad de memoria gráfica disponible y su ancho de banda. Los chips de Apple con memoria unificada ofrecen ventajas en este sentido. El modelo gpt-oss-120b, con 120.000 millones de parámetros, requiere al menos 80 GB de memoria gráfica. La ejecución de modelos de IA en local ofrece beneficios en términos de privacidad y costes. Sam Altman afirmó que el modelo superior puede ejecutarse en un portátil de alta gama, mientras que el más pequeño puede ejecutarse en un móvil.
El mayorista alemán Mindfactory publicó datos de ventas de tarjetas gráficas que muestran que la AMD Radeon RX9070 XT ha vendido 640 unidades, cerca de las 655 unidades vendidas de toda la serie RTX50 de NVIDIA. El 80% de las gráficas vendidas tienen 16 GB de VRAM, mientras que solo el 7,8% tienen 8 GB. AMD acapara más del 61% de las ventas en Mindfactory, con 1260 unidades frente a 765 de NVIDIA. La Radeon RX9070 XT ha logrado posicionarse gracias a su combinación de precio, rendimiento y memoria. Los datos corresponden a la semana 31 de 2025 y fueron publicados por @TechEpiphany. La tendencia global señala que el consumidor prioriza la cantidad de memoria y la relación calidad/precio sobre la vanguardia técnica de NVIDIA.
Google DeepMind presenta Genie3, su nuevo modelo de mundo que crea entornos 3D interactivos a partir de texto o imágenes en tiempo real. Genie3 mejora la resolución a 720p y 24 imágenes por segundo, con respecto a su predecesor Genie2 que ofrecía 360p. Este avance permite una mayor capacidad de navegación e interacción, incluyendo la posibilidad de modificar el mundo en tiempo real mediante instrucciones de texto. Genie3 puede generar entornos que pueden explorarse durante varios minutos, con la capacidad de interactuar con objetos y personajes de manera más realista. Aunque enfocado inicialmente en videojuegos, Google busca expandir su uso a investigación y entrenamiento de robots y agentes de IA. El modelo no está disponible para el público general, pero se concederá acceso a un pequeño grupo de académicos y creadores. Genie3 aún enfrenta desafíos como la generación de elementos incorrectos y textos ilegibles, así como la capacidad limitada de interacción de los agentes de IA con el entorno.
NVIDIA y OpenAI han anunciado una colaboración que permite ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) localmente en gráficas NVIDIA GeForce RTX y RTX Pro con 16 GB de VRAM. Esto elimina la necesidad de una conexión a Internet y suscripciones. Los modelos compatibles incluyen gpt-oss-20b y gpt-oss-120b, ideales para tareas como razonamiento avanzado, codificación asistida y análisis de documentos. La integración está optimizada para herramientas como Ollama, Microsoft AI Foundry Local y llama.cpp. Ollama permite chats sin configuración adicional y soporta PDFs y prompts multimodales. Microsoft AI Foundry Local utiliza comandos y SDK, mientras que llama.cpp ofrece optimizaciones como Flash Attention y CUDA Graphs. El modelo gpt-oss-20b requiere mínimo 16 GB de VRAM (recomendado GeForce RTX 4080) y ofrece 256 tokens por segundo en RTX 5090. El modelo gpt-oss-120b requiere 80 GB de VRAM (NVIDIA Blackwell) y alcanza 1,5 millones de tokens por segundo. Esta colaboración democratiza la IA de alto nivel en ordenadores de escritorio.
OpenAI ha lanzado dos modelos de lenguaje de código abierto, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, bajo licencia Apache2.0. Estos modelos, entrenados con técnicas de aprendizaje profundo inspiradas en los modelos internos de OpenAI como o3 y o4-mini, están disponibles para descarga y uso sin restricciones comerciales. El gpt-oss-120b es equiparable al modelo o4-mini en tareas de razonamiento y puede ejecutarse en una sola GPU de 80 GB. El gpt-oss-20b, diseñado para dispositivos con 16 GB de memoria, supera a modelos propietarios como o1 y GPT-4o en benchmarks de salud y matemáticas. Ambos modelos destacan por su capacidad de razonamiento de cadena de pensamiento sin supervisión directa y soporte nativo para funciones estructuradas y llamadas de herramientas. OpenAI también ha publicado guías técnicas para el ajuste fino de modelos e integraciones con plataformas populares como Hugging Face y vLLM. La compañía ha desarrollado un protocolo para simular escenarios de uso malicioso extremo y enfatiza su compromiso con la seguridad y el beneficio colectivo. Los modelos están disponibles para que desarrolladores, organizaciones y países los utilicen, modifiquen y desplieguen en su propia infraestructura.
Rusia ha presentado un sistema inédito de guerra electrónica portátil diseñado específicamente para cada combatiente. El sistema consta de un módulo con dos antenas acoplado al casco, un arnés de conexiones, una pantalla montada en el antebrazo y una batería de alimentación. El dispositivo detecta de forma pasiva la señal radioeléctrica del dron, intercepta la señal de vídeo transmitida hacia el operador y la reproduce en la pantalla del soldado. Desde allí puede ordenarse la interferencia dirigida, cegando al piloto enemigo. La innovación reside en que este mecanismo no busca cortar el enlace de control ni de navegación, sino atacar directamente la transmisión de vídeo. Esto reduce la necesidad de emitir grandes niveles de energía, disminuye el riesgo de interferir en las propias comunicaciones rusas y mantiene baja la huella electromagnética del sistema. El método ofrece varias ventajas sobre los sistemas de supresión convencionales, como evitar activar los protocolos de seguridad de los drones ucranianos de última generación. La portabilidad permite que cada soldado disponga de una burbuja de protección mínima contra drones hostiles. Pese a su ingenio, el sistema ruso no está exento de debilidades, como ser ineficaz contra drones de fibra óptica. Si Rusia consigue desplegar esta tecnología a gran escala, podría transformar el equilibrio en sectores clave del frente.
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