OpenAI acaba de tener su momento DeepSeek: su modelo no solo es potente y gratuito, sino que ha costado...

gpt-oss-120b con 58 de puntuación

tecnologia Ilustración de una GPU y un portátil con logos de OpenAI y código de programación en la pantalla

OpenAI lanzó ayer sus primeros modelos con pesos abiertos: gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. Estos sistemas de razonamiento marcan un cambio radical en la estrategia de la empresa tras el éxito de DeepSeek R1 a principios de año. OpenAI ha pasado de defender la seguridad de los modelos cerrados a reconocer que 'estaba en el lado equivocado de la historia' con los modelos abiertos.

El modelo mayor, gpt-oss-120b, funciona en una sola GPU de 80 GB con 5.100 millones de parámetros activos de sus 117.000 millones totales. Su hermano pequeño, gpt-oss-20b, puede ejecutarse en un portátil con 16 GB de memoria. Los benchmarks independientes sitúan a gpt-oss-120b con una puntuación de 58 en el Índice de Inteligencia.

En tareas de programación competitiva alcanza 2622 puntos en Codeforces. La arquitectura utiliza un sistema de mezcla de expertos (MoE) que activa solo una fracción de los parámetros totales para cada consulta. Ambos modelos mantienen la capacidad de razonamiento en cadena sin supervisión directa.

OpenAI no ha hecho públicos los datos de entrenamiento, manteniendo parte del secreto. Los modelos están disponibles bajo licencia Apache 2.0 en plataformas como Hugging Face.

Crítica:

El artículo cumple con las expectativas del título al presentar los nuevos modelos de OpenAI. La calidad informativa es alta, con detalles específicos sobre los modelos y sus capacidades. Sin embargo, falta una evaluación más profunda de las implicaciones de este cambio en la estrategia de OpenAI.

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