Crítica:
El artículo cumple con las expectativas del título, pero resulta algo farragoso. Sería más impactante con un titular más específico sobre las implicaciones regulatorias.
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Ahorro de hasta 70% en factura
La aerotermia permite ahorrar hasta un 70% en la factura de energía de una vivienda unifamiliar. El CEO de Sotysolar, José Carlos Díaz, asegura que una instalación promedio cuesta entre 10.000 y 12.000 euros y se amortiza en cinco años. Si se combina con paneles solares, el ahorro puede ascender al 90%. La aerotermia utiliza una bomba de calor aire-agua que extrae calor del aire exterior y climatiza la casa generando calefacción, refrigeración y agua caliente sanitaria. Es recomendable para viviendas unifamiliares o edificios completos. El espacio necesario para la instalación es similar al de una nevera. La aerotermia es compatible con radiadores de aluminio con conductividad térmica adecuada. Díaz recomienda instalar paneles solares para ahorrar entre un 70% y un 90% en la factura de energía. Una instalación de placas solares cuesta alrededor de 6.000 euros y se realiza en un día.
DeepSeek V3.1 usa UE8M0 FP8
DeepSeek presenta V3.1, modelo de inteligencia artificial optimizado para chips chinos de próxima generación. Utiliza formato de datos UE8M0 FP8, que permite mayor rendimiento y menor uso de memoria. El modelo ofrece inferencia híbrida, combinando razonamiento profundo y respuesta rápida. DeepSeek ajustó su modelo para compatibilidad con chips nacionales, lo que podría impactar en la participación de mercado de NVIDIA en China, actualmente del 13%. Estados Unidos ha establecido controles a la exportación de tecnología de IA a China, lo que ha impulsado la búsqueda de soluciones domésticas. El chip H20 de NVIDIA fue bloqueado y luego permitido con condiciones. DeepSeek ha estado trabajando en compatibilidad con chips Huawei Ascend. En pruebas de la plataforma MathArena, GPT-5 resultó vencedor, pero DeepSeek-v3.1 está disponible a través de API.
100 km de retención en A-1
Google Maps sugiere rutas alternativas en tiempo real para evitar atascos. Sin embargo, el autor describe cómo estas rutas pueden convertirse en un problema si muchos usuarios las siguen. Un ejemplo claro es cuando se viaja de regreso a Madrid los domingos por la tarde. El sistema de navegación de Google utiliza algoritmos con aprendizaje automático y datos de usuarios para proponer rutas más rápidas. No obstante, si todos los usuarios siguen la ruta alternativa sugerida, puede provocar un atasco en una vía secundaria que normalmente está tranquila. El autor sugiere comprobar la situación del tráfico y considerar factores como la diferencia de tiempo, el motivo del atasco y las condiciones climáticas antes de seguir la ruta alternativa. También menciona que vías principales están mejor preparadas para manejar el tráfico. En casos de obras, accidentes o controles policiales, puede ser mejor esperar a que la situación mejore. El autor concluye que, aunque las rutas alternativas pueden ser útiles, es crucial evaluar la situación antes de seguirlas.
Nayuta Space ADHL aterrizaje horizontal 2026
La empresa china Nayuta Space, fundada en 2020 y liderada por Li Rui, ha presentado una innovadora técnica de aterrizaje horizontal para sus cohetes, denominada ADHL (Aerodynamic Deceleration Horizontal Landing). Esta técnica utiliza superficies aerodinámicas para reducir la velocidad de la etapa de más de 3 km/s a 936 km/h, permitiendo un aterrizaje propulsado horizontalmente mediante seis propulsores. El nuevo lanzador, denominado Xuanniao R, sustituirá al anterior Xuanniao1, que tenía un diseño de 70 metros de longitud y 3,8 metros de diámetro, con una masa al despegue de 480 toneladas. La primera etapa del Xuanniao R utilizará cuatro superficies aerodinámicas para controlar el vuelo de regreso. El cohete estará equipado con motores de metano Canglong1 (CL-1) de 70 toneladas de empuje cada uno. Nayuta espera llevar a cabo el primer lanzamiento del Xuanniao R a finales de 2026. La empresa también ha propuesto la técnica ADHL para aterrizar en la Luna, aunque enfrenta desafíos debido a la falta de atmósfera lunar.
Más de 1.400 Dead Drops existen
El proyecto 'Dead Drops' nació en 2010 de la mano del artista alemán Aram Bartholl, quien instaló las primeras cinco memorias en Brooklyn, Nueva York. El mecanismo consiste en incrustar un pendrive en una pared, dejando visible solo la ficha USB, para que cualquiera pueda acceder al contenido. Ya existen más de 1.400 Dead Drops en todo el mundo, desde grandes capitales hasta pequeños pueblos, con varios registrados también en América Latina. Cada dispositivo contiene un archivo de bienvenida con las reglas básicas, pero después depende de la comunidad: puede haber música, fotos, textos o cualquier tipo de documento cargado por otros usuarios. El proyecto plantea una pregunta incómoda: ¿qué tan libre es el espacio digital? Con cada USB oculto en una pared, Dead Drops recuerda que el espacio físico sigue siendo el único espacio realmente público. El costado riesgoso es el peligro de conectar un dispositivo desconocido a la computadora, lo que puede ser una invitación al malware, a virus e incluso a daños físicos.
OpenAI lanza gpt-oss-120b con 117,000 millones parámetros
La inteligencia artificial está experimentando un giro cultural y estratégico con China liderando la narrativa de la apertura, lanzando modelos como DeepSeek, Qwen y MiniMax con pesos disponibles sin restricciones. Compañías como Hugging Face y Mistral han comprendido que la apertura genera ecosistemas sólidos. OpenAI ha lanzado gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, modelos de open weights disponibles bajo licencia Apache 2.0. El modelo gpt-oss-120b tiene 117,000 millones de parámetros y utiliza una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE). El gpt-oss-20b tiene 20 mil millones de parámetros. China ha construido un ecosistema robusto en torno a lo abierto, permitiendo adaptaciones locales. La carrera continúa con retos, aunque OpenAI ha cerrado parte de la brecha, según análisis independientes.
DeepSeek V3.1 usa FP8 UE8M0
DeepSeek ha lanzado V3.1, un modelo de inteligencia artificial preparado para funcionar con chips chinos de próxima generación. El modelo utiliza un formato de datos FP8 denominado UE8M0, que permite un mayor rendimiento por ciclo y menor uso de memoria. Esto supone un desafío para NVIDIA y otras empresas de chips estadounidenses, ya que China representó el 13% de los ingresos de NVIDIA en su último ejercicio fiscal. El modelo V3.1 tiene dos rutas, Think y Non-Think, que permiten respuestas rápidas y razonamiento profundo. DeepSeek afirma que la versión Think alcanza respuestas en menos tiempo que su predecesor. El modelo está disponible a través de API y sus pesos y código se encuentran en Hugging Face. En MathArena, una plataforma que evalúa modelos en competiciones matemáticas, GPT-5 lidera con un 90% en pruebas de respuesta final, seguido de DeepSeek-V3.1. El lanzamiento de V3.1 se produce en un contexto de controles de exportación de EEUU que buscan frenar el acceso de China a chips punteros.
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