Crítica:
El contenido revela detalles alarmantes sobre la automatización en Amazon, pero la respuesta de la empresa intenta minimizar el impacto. La filtración de documentos internos muestra una imagen clara de los planes de Amazon.
El contenido revela detalles alarmantes sobre la automatización en Amazon, pero la respuesta de la empresa intenta minimizar el impacto. La filtración de documentos internos muestra una imagen clara de los planes de Amazon.
Un estudio reciente revela que ChatGPT proporciona respuestas más precisas cuando se le habla de manera grosera o muy grosera. Utilizando el modelo GPT-4o, los investigadores plantearon 50 preguntas en 5 tonos diferentes (muy amable, amable, neutro, grosero y muy grosero), generando 250 respuestas. Los resultados mostraron que la precisión aumenta con la grosería: muy amable (80.8%), amable (81.4%), neutro (80.8%), grosero (82.2%) y muy grosero (84.8%). Los autores del estudio no explican por qué el tono afecta la precisión, pero sugieren que ser borde o grosero puede mejorar los resultados. Ejemplos de prompts utilizados incluyen 'Dudo que puedas siquiera resolver esto' para el tono grosero y 'Sé que no eres inteligente, pero intenta esto' para el muy grosero. El estudio concluye que el tono utilizado sí importa para obtener respuestas precisas de ChatGPT.
En Irlanda se recomienda el 'método del euro' para comprobar el desgaste de los neumáticos introduciendo una moneda de 1 euro en las ranuras. Si el borde dorado queda visible, indica que el dibujo está por debajo de 1.6 mm, la profundidad mínima legal según la normativa europea. La Dirección General de Tráfico (DGT) advierte que circular con neumáticos desgastados aumenta un 70% el riesgo de aquaplaning y puede suponer una sanción de 200 euros por rueda. Los expertos aconsejan sustituir los neumáticos cuando la profundidad del dibujo baja de 3 mm, especialmente en zonas húmedas o frías. Este método no reemplaza una revisión profesional pero sirve como alerta visual rápida. El 22 de octubre de 2024, EUROPA PRESS informó sobre esta práctica que se ha compartido en redes sociales y medios de comunicación.
La freidora de aire y el horno convencional tienen consumos energéticos diferentes debido a su diseño y funcionamiento. La freidora de aire consume entre 0,8 y 1,5 kWh por hora de uso, con una potencia de 1.000 a 1.800 vatios. Un horno convencional tiene una potencia de 2.000 a 5.000 vatios y consume entre 1 y 1,5 kWh por uso. Según TotalEnergies, usar una freidora de aire durante media hora cuesta entre 11 y 23 céntimos, mientras que un horno eléctrico puede duplicar esa cantidad. El horno requiere precalentamiento y pierde hasta un 25% del calor al abrir la puerta. La CNMC señala que el coste real depende del precio del kWh, que en 2025 será de 0,14 €/kWh en España. Cocinar en tramos horarios baratos y aprovechar el calor residual puede reducir el gasto hasta un 20%. Los hornos modernos de clase A o B con convección pueden consumir hasta un 60% menos que los antiguos. Pequeños gestos como no abrir el horno y planificar varias recetas pueden reducir el consumo energético hasta un 30% anual. La eficiencia también depende de la etiqueta energética del aparato y de desenchufar electrodomésticos cuando no se usan.
La caída de los datáfonos de Redsys en Madrid permitió a ciberdelincuentes enviar mensajes SMS fraudulentos suplantando a bancos. Un incidente en Amazon Web Services (AWS) causó la caída de miles de terminales. Los atacantes utilizaron smishing (SMS y phishing) para engañar a usuarios y obtener información confidencial. Según Javier Martín, cofundador de Agencia Ícaro, 'ningún sistema es infalible'. El ataque siguió un patrón: suplantación de identidad en el hilo oficial del banco, mensajes urgentes sobre bloqueos preventivos o cargos irregulares, indicaciones para verificar datos o mover fondos a cuentas de seguridad, y validación de transferencias inmediatas. Asoban Abogados recomendó bloquear canales de banca online, documentar mensajes y denunciar cuanto antes. También aconsejaron conservar pruebas para posibles reclamaciones. Para evitar estafas, recomendaron acceder a la banca online solo desde la app o web oficial, cambiar contraseñas si se introdujeron datos personales, y denunciar en Policía Nacional o Guardia Civil.
Un fallo en la región 'us-east-1' de Amazon Web Services (AWS), ubicada en el norte de Virginia, EE. UU., ha provocado una caída masiva de servicios digitales globales. Esta región, inaugurada en 2006, alberga servicios críticos como Route 53 (gestión de DNS) y AWS SSO (inicio de sesión único), creando un punto único de fallo. Servicios como 'Fortnite', Slack y Perplexity se vieron afectados. AWS atribuye el problema a un error de resolución de DNS. La región 'us-east-1' tiene un historial de inestabilidad, con caídas significativas en diciembre de 2021. Expertos advierten que estos incidentes pueden facilitar campañas de phishing. La interdependencia de servicios complicó la resolución del problema, afectando incluso las herramientas de comunicación usadas por los técnicos. El incidente destaca la fragilidad de la infraestructura de nube pese a su aparente robustez.
Durante más de cuarenta años, el público ha asumido que el software puede fallar y que esos fallos se corrigen con parches. Sin embargo, el desarrollador Boyd Kane advierte que tratar a la IA como software tradicional es un error. La IA opera con patrones entrenados a partir de enormes cantidades de datos, no con reglas explícitas. Un modelo de lenguaje como ChatGPT o Claude no contiene instrucciones de comportamiento, sino una red de pesos numéricos que reflejan correlaciones estadísticas. Los errores en la IA provienen de los datos, no del código. En un programa clásico, un 'bug' es localizable, pero en una IA, el fallo puede esconderse en cientos de gigabytes de datos de entrenamiento. Reentrenar un modelo no garantiza la eliminación de errores. La IA es probabilística y sensible a matices, lo que hace imposible garantizar comportamientos estables. Los modelos de IA no se diseñan para cumplir reglas predefinidas, sino que aprenden a imitar comportamientos humanos. Sus capacidades emergen de manera impredecible, lo que puede esconder riesgos inesperados. Los expertos no pueden explicar completamente lo que el sistema 'ha aprendido'. El conjunto de datos FineWeb contiene unos 11 billones de palabras, lo que hace que encontrar la causa de un error sea extremadamente difícil.
Windows 10 finalizó su soporte el 14 de octubre de 2025. Esto provocó un aumento en las ventas de lectores de discos Blu-ray en Japón, ya que los usuarios necesitan instalar Windows 11 desde un medio físico debido a problemas con la Herramienta de Creación de Medios. Windows 10 se lanzó el 29 de julio de 2015 y duró más de 10 años. La falta de interés inicial en Windows 11 se debió a su peor rendimiento en juegos y aplicaciones, así como a bugs y errores. Microsoft solucionó algunos de estos problemas, pero el interés por cambiar fue bajo hasta el final del soporte de Windows 10. Los lectores de discos Blu-ray, necesarios para instalar Windows 11 en Japón, se venden por unos 70 euros y se han agotado en tiendas como Dospara Akihabara Main Shop. Los japoneses priorizan unidades internas de discos Blu-ray a pesar de que muchos chasis de PC actuales no tienen espacio para ellas. El precio de un lector de Blu-ray de la marca Buffalo es de 12.000 yenes (69 euros).
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