Tu lista de Spotify te puede decir lo listo o tonto que eres - Quo

Playlist revela tu IQ, ¿tú crees?

ciencia Una sala de estudio con una gran pantalla que muestra una gráfica de datos y una pila de partituras. Al fondo, un escritorio con un smartphone abierto sobre una lista de reproducción de Spotify. La iluminación es tenue, con luces verdes que resaltan los iconos de música y el pulso de datos.

El día que la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich decidió que la batería de tu playlist era más fiable que el cronómetro de los tests de IQ, la ciencia se puso los guantes de seda y el puño de hierro. Cinco meses de vigilancia silenciosa en teléfonos, 185 personas con su app instalada, 58.247 canciones únicas registradas, y 215 variables –desde el tempo hasta la carga emocional de las letras– se cruzaron en un algoritmo que no se contenta con la línea recta y busca la curva que encaje.

El resultado no es una fórmula mágica, es una curiosa conexión: la gente que escucha melodías con un tinte triste o introspectivo, que prefiere letras centradas en el presente y en el hogar, y que pasa más tiempo con el móvil escuchando, tiende a puntuar un poco más alto en pruebas de razonamiento, vocabulario y matemáticas.

¿Jazz? No. ¿Clásica? Tampoco. Lo que realmente sube la nota son las palabras, no el ritmo. La energía de las grabaciones en directo, que suelen ser más salvajes y menos pulidas, se asocia con una menor inteligencia. Un dato curioso: escuchar música en idiomas distintos al propio incrementa la puntuación, pero la relación sigue siendo débil.

La investigación recuerda que todo es correlación, no causalidad; no puedes convertirte en un genio solo porque tu playlist de baladas de desamor suena en tu cabeza. En última instancia, la inteligencia no se mapea con un botón de play, pero tu lista de reproducción sí refleja tu forma de ver el mundo: un espejo que, aunque no sea de oro, te mostrará algo sobre ti.

Crítica:

El estudio se siente como un karaoke científico, pero falla en diferenciar la voz del ruido. Los autores prometen diagnósticos musicales que probablemente terminan en apps de autoayuda.

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