Sorprende la capacidad de la IA para generar un sistema completo de control para drones sin intervención humana directa. Sin embargo, preocupa la falta de protocolos claros para validar este tipo de código en contextos críticos. La comparación con el cerebro humano resulta intrigante pero requiere más desarrollo para evaluar su verdadera capacidad.
China ha dado un paso significativo en la fabricación de chips con Pulin Technology enviando su primer equipo de vanguardia utilizando tecnología de litografía de nanoimpresión (NIL). El Gobierno chino aprobó una partida de 41.000 millones de dólares para empresas que producen equipos de fabricación de circuitos integrados. Pulin Technology, junto con Naura Technology, AMEC y Piotech Inc., está desarrollando máquinas de fotolitografía de vanguardia. El equipo de Pulin es una alternativa a las máquinas de litografía de ultravioleta extremo (UVE) de ASML. La tecnología NIL, aunque no nueva, permite transferir patrones a obleas de silicio sin sistemas ópticos complejos. Canon, que comenzó a trabajar en NIL en 2004, entregó su primera máquina NIL funcional a Toshiba en 2017. Los equipos NIL cuestan significativamente menos que las máquinas UVE de ASML, con un precio de 15 millones de dólares frente a los 150 millones de dólares. Pulin Technology ha logrado un avance notable en la fabricación de chips.
Las Big Tech han invertido miles de millones en inteligencia artificial (IA), pero la rentabilidad de esta tecnología sigue en duda. El gasto en capital (Capex) de estas empresas ha aumentado rápidamente en los últimos años, superando sus ingresos. Sin embargo, los últimos resultados financieros muestran un ligero aumento en la rentabilidad, gracias a los servicios en la nube y no directamente a los productos de IA. Microsoft, Google y Meta han presentado resultados positivos, mientras que Amazon ha registrado una caída del 7%. A pesar de las dudas sobre la rentabilidad de la IA, las inversiones en centros de datos siguen aumentando. Microsoft ha invertido 30.000 millones, Meta 35.000 millones y Google 25.000 millones hacia finales de 2024. Amazon planea gastar 100.000 millones en centros de datos para IA. Los ingresos por servicios en la nube están acercándose al gasto en capital. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, expresó escepticismo sobre la rentabilidad de la IA. Las proyecciones para 2025 indican un gasto en Capex de 80.000 millones para Microsoft, 75.000 millones para Google, 105.000 millones para Amazon y 72.000 millones para Meta, con beneficios en IA de 13.000 millones, 7.700 millones, 5.000 millones y 3.000 millones respectivamente.
La INNO3D RTX5060 TWIN X2 es una tarjeta gráfica ideal para jugar en 1080p y 1440p con gráficos moderados. Integra un disipador de doble ventilador, ocupa solo 2 slots y está a la altura de las mejores RTX5060 de 8GB. La tarjeta gráfica tiene una longitud de 250 mm, un peso no especificado y dimensiones de 22,5 cm de largo, 11,6 cm de alto y 4,1 cm de grosor. El sistema de refrigeración TWIN X2 incluye dos ventiladores de 88 mm optimizados para flujo de aire y eficiencia térmica. La INNO3D RTX5060 TWIN X2 cuenta con 4 puertos: 1x HDMI 2.1b y 3x DisplayPort 2.1b. La tarjeta gráfica equipa 1 Encoder de 9ª generación (NVENC) y 1 Decoder de 6ª generación (NVDEC), junto a codecs AV1, H.264, NV-HEVC y soporte para exportación en 4:2:2. La INNO3D RTX5060 TWIN X2 utiliza el chipset GB206, compartido con el resto de modelos RTX5060 y RTX5060 Ti. Integra 30 SM (Streaming Multiprocessors) basados en la novedosa arquitectura Blackwell, fabricada en el nodo avanzado 4N de TSMC. Ofrece 3840 CUDA Cores, 120 Tensor Cores de 5ª generación y 30 RT Cores de 4ª generación. La memoria VRAM equipada es de 8 GB de tipo GDDR7, operando sobre un bus de 128 bits con frecuencia efectiva de 28 Gbps. El consumo energético o TGP se establece en 145 W. INNO3D recomienda oficialmente una fuente de alimentación de al menos 300 W. La INNO3D RTX5060 TWIN X2 se puede comprar en tiendas Españolas desde los 309 euros.
Los auriculares son accesorios populares para usuarios de móviles. El autor prefiere auriculares cableados pese a la desaparición del puerto minijack en móviles. La experiencia de sonido es superior y duran más. Los auriculares inalámbricos tienen baterías que se degradan con el tiempo, limitando su vida útil. Los cableados pueden durar décadas con cuidado. El autor usa AudioTechnica ATH-M40x hace casi una década. La calidad de sonido de los auriculares cableados es mejor por no comprimir el sonido al transmitirlo vía Bluetooth. Auriculares cableados pueden ser económicos a largo plazo. Los EarPods de Apple cuestan menos de 20 euros. Los adaptadores USB permiten usar auriculares cableados con móviles sin puerto. El autor destaca ventajas como durabilidad y calidad de sonido. Los auriculares cableados son buenos para gaming por no sufrir de latencia. La mayoría de móviles no tienen puerto para auriculares pero existen adaptadores USB.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha hecho una declaración impactante sobre el avance de la inteligencia artificial en su empresa. En un comunicado publicado en la página web de Meta, Zuckerberg afirmó que los sistemas de IA de la empresa han comenzado a mejorar sus propias capacidades, lo que supondría un hito sin precedentes en la industria tecnológica. La carrera por alcanzar la inteligencia artificial general (AGI) o la superinteligencia está en marcha, y Meta está invirtiendo en centros de procesamiento de datos y en equipos de ingenieros para lograrlo. Zuckerberg mencionó que la mejora es lenta por ahora, pero innegable, y que el desarrollo de la superinteligencia ya está a la vista. La declaración de Zuckerberg se publicó junto con un vídeo en el perfil de inteligencia artificial de Meta (@AIatMeta), en el que explica el alcance que la superinteligencia personal puede tener en la vida de las personas. Aunque la afirmación de Zuckerberg es impactante, solo queda esperar y ver si es cierta o si se trata de una aspiración del director ejecutivo de Meta. La industria tecnológica está en constante evolución, y el logro de la superinteligencia sería un avance significativo. La inteligencia artificial que se automejora podría tener un impacto importante en la sociedad, y es importante seguir de cerca los desarrollos en este campo. La declaración de Zuckerberg ha generado expectación en la industria tecnológica, y es probable que se produzcan más avances en el futuro. La superinteligencia podría tener aplicaciones en Various campos, desde la medicina hasta la finanza. La comunidad científica está ansiosa por ver si Meta puede lograr este hito. La empresa ha estado trabajando en la inteligencia artificial durante años, y ha hecho progresos significativos. La declaración de Zuckerberg es un paso importante hacia el logro de la superinteligencia.
El desarrollador Steven Wittens afirma que el HTML está muerto debido a su incapacidad para adaptarse a las necesidades modernas. El DOM, que significa Document Object Model, es un árbol interno que el navegador construye para entender y mostrar el contenido de una página web. Sin embargo, este sistema se ha vuelto viejo y complicado, con más de 350 funciones y propiedades diferentes solo para el cuerpo de la página en Google Chrome. Además, hay más de 660 opciones solo para estilo. El HTML, lenguaje básico para construir páginas web, carece de etiquetas para cosas comunes como un hilo de conversación o un comentario. Las reglas para usar etiquetas correctamente son confusas y los cambios en HTML los deciden principalmente los creadores de navegadores. El CSS, usado para dar forma y colores a una página web, funciona de manera rara y no siempre se comporta como se espera. El SVG, que permite dibujar gráficos vectoriales escalables, puede ser caótico al combinarlo con HTML y CSS. Debido a estas limitaciones, algunos desarrolladores están explorando alternativas como usar como plataforma principal para renderizar interfaces. Sin embargo, este enfoque también presenta desafíos técnicos y filosóficos.
OpenAI ha lanzado modelos de IA abiertos que pueden ejecutarse en local. El modelo gpt-oss-20b, con 20.000 millones de parámetros, requiere al menos 16 GB de memoria gráfica. El autor probó este modelo en un Mac mini M4 con 16 GB de memoria unificada, pero inicialmente experimentó problemas de lentitud y consumo de recursos. Después de ajustar configuraciones y utilizar LM Studio, logró ejecutar el modelo de manera eficiente. La clave está en la cantidad de memoria gráfica disponible y su ancho de banda. Los chips de Apple con memoria unificada ofrecen ventajas en este sentido. El modelo gpt-oss-120b, con 120.000 millones de parámetros, requiere al menos 80 GB de memoria gráfica. La ejecución de modelos de IA en local ofrece beneficios en términos de privacidad y costes. Sam Altman afirmó que el modelo superior puede ejecutarse en un portátil de alta gama, mientras que el más pequeño puede ejecutarse en un móvil.
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