Crítica:
Título engañoso, promete detalles técnicos que no se cumplen. La crítica al contenido es que no aporta cifras concretas.
China deja sentada al resto del mundo: así es su nuevo dron con motor a chorro que convierte en base aérea cualquier buque
dron VTOL con motor a chorro
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Meta AI enfrenta competencia de ChatGPT
Mark Zuckerberg lleva 20 años construyendo su imperio de la atención con Facebook, Instagram y WhatsApp. Su objetivo es mantener a los usuarios enganchados a sus aplicaciones. Con la llegada del hilo de noticias (News Feed) de Facebook, stories, reels, vídeos cortos y algoritmos tóxicos, Meta se convirtió en una de las grandes ganadoras de internet, junto a Google. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) está cambiando el panorama. ChatGPT, creado por OpenAI, está robándole usuarios a Facebook, Instagram, TikTok, YouTube y X. Esto preocupa a Meta, Google, ByteDance y X, ya que la economía de la atención se les está escapando. Las Big Tech están invirtiendo miles de millones de dólares en crear sus propios modelos de IA y megainfraestructuras. Zuckerberg ha creado un nuevo equipo de superinteligencia en Meta AI para competir con ChatGPT. Otras empresas como Elon Musk con xAI y Grok, Google con Gemini, y Microsoft con Copilot, también están en la carrera. La meta es ganar la carrera de la economía de la atención. Zuckerberg, Musk, Google y Microsoft están en la lucha por la atención de los usuarios.
Kondov critica la falta de criterio
Alex Kondov, ingeniero de software, reflexiona sobre el uso de herramientas de IA en la programación. Modelos como ChatGPT o Copilot aceleran el trabajo pero también han generado críticas. Kondov enfatiza que el problema no es usar IA, sino hacerlo sin criterio. La falta de responsabilidad al aprobar código generado por IA es un problema. Los desarrolladores deben centrarse en exactitud, comprensibilidad y mantenibilidad del código. El 'vibe coding' describe un estilo de desarrollo que parece correcto pero no se ajusta a las convenciones del equipo. Kondov cita una anécdota de un camarero novato para ilustrar la obsesión por la velocidad y la falta de calidad. La mantenibilidad y calidad son clave, no solo la velocidad. El código debe revisarse, ajustarse y respetar las convenciones del proyecto. La IA puede ser un aliado, pero no sustituye el juicio profesional.
800 vatios a 8.6 kilómetros
Investigadores de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos (DARPA) realizaron un experimento exitoso en el Campo de Pruebas de Misiles White Sands en Nuevo México, demostrando la posibilidad de enviar electricidad sin cables a grandes distancias. El experimento consistió en enviar más de 800 vatios a un receptor situado a 8.6 kilómetros de distancia utilizando un rayo láser infrarrojo. Esta tecnología utiliza un láser que apunta a un espejo, dirigiendo la luz a células solares que transforman la luz en energía. El proyecto Persistent Optical Wireless Energy Relay (POWER) busca eliminar la dependencia de grandes cadenas de suministro de combustible y la necesidad de costosos tendidos eléctricos para llevar energía a zonas de combate, regiones remotas o lugares afectados por desastres naturales. El avance está aún en su primera fase, pero marca un camino prometedor hacia uno de los mayores logros de la historia en términos de envío de electricidad.
Escribe @gemini en la barra de navegación
Para utilizar Gemini desde la barra de navegación de Chrome, escribe el comando @gemini y pulsa espacio. Aparecerá 'Preguntar a Gemini'. Escribe tu pregunta y pulsa Intro. Se abrirá una pestaña con Gemini y la IA responderá. Esto es un atajo básico sin contexto de pestaña. No hay suscripción de pago requerida. Funciones adicionales de Gemini en Chrome aún no están disponibles. Gemini es una inteligencia artificial de Google.
15.700 millones de euros en inversión
El Gobierno de Aragón ha aprobado el Plan de Interés General de Aragón (PIGA) para Amazon Web Services (AWS), permitiendo la ampliación de su infraestructura en la región. La inversión asciende a 15.700 millones de euros y contempla la creación de cinco nuevos centros de datos, además de los tres existentes. El proyecto, iniciado en mayo de 2023, se desarrollará en un plazo de diez años y generará miles de empleos directos e indirectos. Los nuevos centros de datos se ubicarán en Villanueva de Gállego, Huesca, El Burgo de Ebro, Zaragoza-La Cartuja y La Sotonera. Cada campus incluirá instalaciones auxiliares como carreteras de acceso, canalizaciones para fibra óptica y líneas de alta tensión. El plan prevé la interconexión de los emplazamientos mediante fibra óptica y gestionará la región como una sola unidad, denominada AWS Europe (Spain). La ampliación busca aumentar la capacidad, reducir la latencia y mejorar la resiliencia para los clientes en la península. El consejero Octavio López destacó la tramitación rápida del proyecto, que se resolvió en apenas 15 meses. La inversión es la mayor operación tecnológica aprobada en Aragón y una de las más ambiciosas de España.
ocho segundos de audio recuperados
Sarah Ezekiel perdió su voz en el año 2000 debido a una enfermedad de la motoneurona. En los 90, una joven Sarah fue grabada con una cámara de vídeo y guardó esa grabación en una cinta VHS. La grabación contenía solo ocho segundos de audio. Una empresa llamada Smartbox anunció que iba a proporcionar voces clonadas gratuitas para un millón de personas en riesgo de perder su voz o a los que ya la habían perdido. Smartbox utilizó la aplicación Voice Isolator de ElevenLabs para aislar la voz de Sarah. Simon Poole logró aislar la voz de Sarah gracias a esta aplicación. El resultado carecía de entonación y personalidad, y además tenía un extraño acento americano. Para resolverlo, Poole utilizó otra aplicación entrenada con miles de voces. Tras lograr un resultado adecuado, le envió varias frases a Sarah con su voz clonada. La hija de Sarah, Aviva, de 28 años, echa de menos la voz auténtica de su madre. Eric, el hijo de 25 años, afirma que ha marcado una diferencia increíble. Sarah está contenta de estar de vuelta.
DeepSeek V3.1 mejora en programación
DeepSeek V3.1 es la nueva versión del modelo de IA chino DeepSeek, lanzado por la startup del mismo nombre. Este modelo híbrido combina la respuesta rápida de DeepSeek V3 con el razonamiento de DeepSeek R1. Según los benchmarks publicados, DeepSeek V3.1 muestra mejoras en áreas como la programación y las pruebas matemáticas respecto a sus predecesores. Sin embargo, usuarios han reportado un desempeño pobre en seguir instrucciones y en su soporte multimodal. La startup ha diseñado este modelo para funcionar óptimamente con chips de IA chinos de próxima generación, utilizando precisión FP8. Esta estrategia podría alinearse con las prioridades del gobierno chino de utilizar modelos locales para chips locales. DeepSeek R1, que causó impacto a principios de año, ya no aparece en la sección de 'pensamiento profundo' de la empresa, generando dudas sobre su sucesor, DeepSeek R2. La empresa ha perdido relevancia, con su cuota de mercado en modelos de IA Open Source en la plataforma PPIO cayendo del 99% en el primer trimestre al 80% en el segundo trimestre. La competencia feroz proviene de modelos como Qwen de Alibaba y Kimi-K2-Instruct de MoonShot AI. El retraso en DeepSeek R2 se debe a problemas al entrenar el modelo con chips de Huawei, por lo que ahora usan chips de NVIDIA.
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