Crítica:
El artículo cumple con las expectativas del título, pero podría profundizar más en las implicaciones económicas y sociales del fin del soporte de Windows 10. La crítica a Microsoft es mordaz, pero se mantiene en un tono informativo.
Windows 10: organizaciones de consumidores alertan del riesgo de dejar desprotegidos millones de PC y plantan cara abiertamente a Microsoft
400 millones de PC en riesgo
Otros artículos
1.535 hectáreas Casa de Campo
Madrid ha lanzado un proyecto piloto de conducción autónoma en la Semana de la Movilidad, con un minibús eléctrico de 12 plazas que recorre 1,9 kilómetros en la Casa de Campo, el parque más grande de la capital con 1.535 hectáreas. El vehículo, con un nivel 4 de 5 de conducción autónoma, tiene una velocidad máxima de 16 kilómetros/hora y cuenta con un supervisor a bordo. El proyecto, de concepción y fabricación 100% española, busca impulsar la movilidad sostenible y autónoma en la ciudad. Los vecinos han expresado cierta reticencia a través de redes sociales, aconsejando no visitar el parque mientras esté en funcionamiento. El minibús cuenta con seis paradas y dispone de un botón de parada inmediata en caso de imprevistos. La iniciativa forma parte de los esfuerzos del consistorio para situar a Madrid a la cabeza europea en materia de movilidad sostenible y autónoma.
Inversión de 31.000 millones de libras.
Reino Unido y Estados Unidos han firmado el 'Tech Prosperity Deal', un acuerdo tecnológico que desencadenó inversiones por valor de 31.000 millones de libras (35.460 millones de euros) de las principales empresas tecnológicas estadounidenses. El pacto, anunciado durante la segunda visita de estado de Donald Trump al país, establece una colaboración estratégica en inteligencia artificial, computación cuántica y energía nuclear civil. Empresas como Microsoft, Google, Nvidia y OpenAI han apostado por Reino Unido. La inversión de Microsoft asciende a 22.000 millones de libras (25.334 millones de euros) e incluye la construcción del superordenador más grande de Reino Unido en Loughton, al noreste de Londres, junto a la firma británica Nscale. Nvidia desplegará 120.000 unidades de procesamiento gráfico, incluyendo 60.000 chips Grace Blackwell Ultra con Nscale. Google mantiene sus 5.000 millones de libras (5.758 millones de euros) con un nuevo centro de datos en Waltham Cross y apoyo continuado a DeepMind. El acuerdo también incluye esfuerzos conjuntos para desarrollar modelos de IA aplicados a la sanidad, ampliar las capacidades de computación cuántica y agilizar proyectos nucleares civiles. Reino Unido busca posicionarse como alternativa a la regulación de la Unión Europea, optando por el enfoque de regulación ligera que favorece Estados Unidos en áreas como la IA.
Google usa protocolo A2A con stablecoins
Google lanzó un sistema de pagos con soporte para stablecoins el 16 de septiembre. Este protocolo, desarrollado junto a Coinbase, Salesforce y American Express, facilita que aplicaciones de IA envíen y reciban dinero. El sistema utiliza un modelo de pagos basado en agentes automatizados similar a proyectos como WDK de Tether. James Tromans, jefe de Web3 en Google Cloud, destacó que el protocolo considera capacidades ferroviarias de pago heredadas y futuras, como stablecoins. En abril, Google creó un protocolo A2A para facilitar la interoperabilidad entre agentes automatizados. Se espera que Google emplee este modelo A2A en su nuevo esquema de pagos con criptomonedas estables. La creación de este riel de pago realza la intención de Google de apostar por las criptomonedas.
Alibaba logra 500.000 dólares
Alibaba Cloud presentó su familia de modelos Qwen3-Next, destacando su eficiencia en el entrenamiento de modelos de IA. Estos nuevos modelos son 13 veces más pequeños que el modelo más grande lanzado por la empresa y lograron ser hasta 10 veces más rápidos que el modelo Qwen3-32B lanzado en abril. La reducción de costos de entrenamiento es del 90%, con un costo de 500.000 dólares, comparado con los 78 millones de dólares invertidos por OpenAI en el entrenamiento de GPT-4. El modelo Qwen3-Next-80B-A3B utiliza la arquitectura Mixture of Experts con 512 expertos y la técnica de atención híbrida Gated DeltaNet. Según benchmarks de Artificial Analysis, Qwen3-Next-80B-A3B supera a DeepSeek R1 y Kimi-K2. Los modelos de Alibaba son más pequeños y eficientes, con un enfoque en reducir costos y mejorar el rendimiento. La empresa Tencent presentó modelos con menos de 7.000 millones de parámetros, mientras que la startup Z.ai lanzó su modelo GLM-4.5 Air con 12.000 millones de parámetros activos. Los grandes modelos como GPT-5 y Claude usan muchos más parámetros, lo que aumenta el cómputo necesario.
433 millones de usuarios gratuitos disponibles
Spotify introduce mejoras en su plan gratuito para móviles, permitiendo a los usuarios elegir y reproducir cualquier canción a la carta, aunque con ciertas limitaciones. A partir de ahora, los usuarios gratuitos podrán seleccionar y reproducir canciones directamente desde álbumes o listas de reproducción gracias a las funciones 'Pick & Play', 'Search & Play' y 'Share & Play'. Sin embargo, existe una asignación diaria de 'tiempo bajo demanda', tras la cual la aplicación volverá al modo aleatorio con un número limitado de saltos por hora. Esta actualización llega después del anuncio de audio sin pérdidas para usuarios premium. El plan gratuito cuenta con 433 millones de usuarios en el último trimestre. Con esta medida, Spotify busca mejorar la experiencia de sus usuarios gratuitos y aumentar su exposición a los anuncios, una de sus principales fuentes de ingresos. El cambio forma parte de una estrategia para mantener a los usuarios en la plataforma y fomentar la suscripción a planes Premium, cuyos precios han aumentado. La función de audio sin pérdidas fue incorporada para usuarios premium a principios de septiembre, tras una subida de precios en agosto.
400 km/h velocidad máxima del tren
El proyecto Starline de21st Europe propone una red de alta velocidad que conecte las principales capitales europeas. El tren podría viajar a400 km/h, conectando39 destinos. El objetivo es minimizar curvas cerradas y pendientes para lograr una gran velocidad media. El proyecto incluye vagones con asientos amplios, áreas para teletrabajo, familias y cafetería, sin división de asientos basada en jerarquía. Las estaciones serían espacios públicos con identidad propia, diseñados por arquitectos reputados, con tiendas, restaurantes, museos y salas de conciertos. El transporte ferroviario es cuatro veces más eficiente que el transporte por carretera. El proyecto busca reducir emisiones en un95% respecto a vuelos de corto recorrido. La financiación se plantea mediante presupuestos de infraestructura de la UE, financiación del Banco Europeo de Inversiones y bonos de la UE a largo plazo. El grupo danés21st Europe es un ‘think tank’ sin capacidad para implementar el proyecto.
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