El contenido no cumple con las expectativas del título, ya que en lugar de ofrecer una solución o más información, simplemente presenta un mensaje de error y opciones de navegación. La calidad informativa es baja debido a la falta de sustancia en el contenido principal.
El proyecto Starline de21st Europe propone una red de alta velocidad que conecte las principales capitales europeas. El tren podría viajar a400 km/h, conectando39 destinos. El objetivo es minimizar curvas cerradas y pendientes para lograr una gran velocidad media. El proyecto incluye vagones con asientos amplios, áreas para teletrabajo, familias y cafetería, sin división de asientos basada en jerarquía. Las estaciones serían espacios públicos con identidad propia, diseñados por arquitectos reputados, con tiendas, restaurantes, museos y salas de conciertos. El transporte ferroviario es cuatro veces más eficiente que el transporte por carretera. El proyecto busca reducir emisiones en un95% respecto a vuelos de corto recorrido. La financiación se plantea mediante presupuestos de infraestructura de la UE, financiación del Banco Europeo de Inversiones y bonos de la UE a largo plazo. El grupo danés21st Europe es un ‘think tank’ sin capacidad para implementar el proyecto.
Un estudio publicado en Electronics Optics & Control, liderado por Meng Hao del Instituto de Investigación y Desarrollo de Helicópteros de China, presenta un sistema avanzado de guerra antisubmarina (ASW) impulsado por inteligencia artificial (IA). Este sistema puede detectar submarinos silenciosos mediante decisiones inteligentes en tiempo real. Utiliza datos de boyas de sonar, sensores submarinos, radares, temperatura del océano y niveles de salinidad para generar una imagen en vivo de lo que sucede bajo el mar. El sistema ASW podría reducir la probabilidad de escape de un submarino a solo un 5%, lo que significa que solo uno de cada 20 submarinos probablemente escaparía a la detección y al ataque. En simulaciones, el sistema de IA encontró y rastreó submarinos enemigos aproximadamente el 95% de las veces. La IA opera con una arquitectura de tres capas: percepción, toma de decisiones e interacción hombre-máquina. La IA fusiona datos en tiempo real del sonar, radar y sensores oceanográficos para generar una imagen dinámica del entorno submarino. Un modelo de aprendizaje por refuerzo multiagente enfrenta a agentes 'cazadores' de IA con agentes 'presa' simulados. La IA no solo detecta submarinos, sino que anticipa su comportamiento y ajusta patrones de búsqueda en consecuencia. El sistema podría mejorar con colaboración de drones, barcos y vehículos no tripulados bajo el agua, creando una red de búsqueda tridimensional completa.
AMD ha publicado accidentalmente el código fuente de FSR4, incluyendo archivos INT8, lo que permite su uso en GPUs RX7000, RX6000 y NVIDIA RTX30. FSR4 es una tecnología de reescalado por IA que mejora la calidad de imagen en juegos. Previamente, solo era compatible con las GPUs RX9000. La comunidad ha compilado los archivos para que funcionen en GPUs RDNA3 como las RX7000, con una ganancia notable en calidad de imagen, aunque con una pérdida de rendimiento del 15-20% respecto a FSR3.1. En pruebas con Cyberpunk2077 en una RX7900 XT, FSR3.1 alcanzó 130 FPS, mientras que FSR4 logró 110 FPS. La calidad del reescalado mejoró notablemente, eliminando el shimmering y aliasing. También funciona en GPUs RDNA2 como las RX6000 y NVIDIA RTX30, aunque con pérdidas de calidad y rendimiento. Los archivos están disponibles en la última actualización del SDK de FidelityFX en GitHub.
Gmail, con más de 1.800 millones de usuarios, ofrece 15GB de almacenamiento gratuito. Cuando este espacio se agota, los usuarios deben comprar más espacio o eliminar contenido. Para liberar espacio sin pagar, se pueden seguir estos pasos: 1) Gestionar espacio con el asistente de Google en Drive, específicamente en el apartado de almacenamiento, donde se puede encontrar la opción 'Liberar espacio'. 2) Borrar correos viejos y revisar la papelera. 3) Descargar correos en el ordenador con un cliente de escritorio como Thunderbird o Outlook. 4) Eliminar emails con adjuntos pesados utilizando filtros de Gmail. Estos métodos permiten a los usuarios continuar usando Gmail sin coste adicional. Google ofrece planes de pago para ampliar el almacenamiento, pero estos pasos ofrecen una solución gratuita.
La justicia española ha emitido una sentencia que permite a la plataforma digital Berdac Smart Services, impulsada por Juan Roig, seguir operando sin ser considerada una intermediación ilícita en la venta a distancia de medicamentos. El Juzgado Central de lo Contencioso-Administrativo nº3 dictó la sentencia nº103/2025 el 12 de junio de 2025, anulando una sanción de 27.000 euros impuesta por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (Aemps). La plataforma conecta a pacientes con farmacias autorizadas para la dispensación de fármacos. Berdac no vende, almacena, anuncia ni manipula medicamentos, ni procesa pagos de estos. La empresa subrayó que su actividad se limita a ofrecer un servicio de la sociedad de la información y un servicio logístico accesorio. La Aemps argumentó que la plataforma realizaba una intermediación prohibida, pero el juez dio la razón a Berdac, concluyendo que no realiza venta de medicamentos. El caso se remonta al 21 de febrero de 2024, cuando la Aemps sancionó a Berdac. La sentencia supone un precedente relevante en el cruce entre servicios digitales y normativa farmacéutica.
Investigadores del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China (CASIA) han desarrollado un sistema de IA llamado SpikingBrain1.0, que se inspira en el funcionamiento del cerebro humano. Este modelo promete ser hasta 100 veces más rápido que los modelos de lenguaje basados en Transformers como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google o Claude de Anthropic. La diferencia clave radica en cómo procesa la información: mientras las arquitecturas tradicionales emplean mecanismos de atención masiva, SpikingBrain1.0 se basa en neuronas de picos que solo se activan cuando lo necesitan, similar al cerebro humano. Esto permite concentrarse en palabras y conexiones relevantes, descartando la redundancia. El resultado es un sistema hasta 100 veces más rápido en tareas largas y complejas y que consume menos energía. SpikingBrain1.0 ha logrado un rendimiento comparable al de modelos comerciales con menos del 2% de los datos de entrenamiento habituales. Utiliza chips desarrollados en China llamados MetaX, lo que reduce la dependencia tecnológica extranjera. Aún no ha pasado por revisión por pares, pero si se confirma, podría ser un hito hacia una nueva generación de IA más 'cerebrales', con consumos energéticos reducidos y menores costes de entrenamiento.
La inteligencia artificial predictiva es empleada por gobiernos y corporaciones para estimar escenarios futuros. A diferencia de la IA generativa, ésta utiliza patrones históricos y presentes para predecir eventos. Su aplicación es común en administraciones públicas para gestión de emergencias, movilidad urbana, y en el sector privado para anticipar fallos en infraestructuras y optimizar recursos. Los sistemas de IA predictiva requieren datos abundantes, potencia de cálculo y objetivos claros. En España, entidades como la DGT, ayuntamientos de Madrid y Barcelona, y la Agencia Tributaria utilizan estas herramientas. Empresas como Iberdrola y Endesa aplican mantenimiento predictivo en renovables y redes. La IA predictiva ofrece beneficios como decisiones informadas y eficiencia operativa, pero también plantea riesgos como sesgos en los datos y opacidad técnica. La responsabilidad en el uso de estas tecnologías es crucial.
Comentarios