Crítica:
El artículo presenta una visión clara sobre el impacto de la IA en el futuro laboral, aunque podría profundizar más en las implicaciones económicas y sociales. La inclusión de la perspectiva de Mark Cuban enriquece el análisis.
El artículo presenta una visión clara sobre el impacto de la IA en el futuro laboral, aunque podría profundizar más en las implicaciones económicas y sociales. La inclusión de la perspectiva de Mark Cuban enriquece el análisis.
LG ofrece Smart TVs con sistema WebOS que presenta varios problemas: lentitud creciente con el tiempo, interfaz poco fluida y carga lenta de aplicaciones. El mando a distancia Control Magic Remote resulta molesto de usar a largo plazo. Ofrece solo 5 años de actualizaciones, frente a los 7 años de Samsung. La tienda de aplicaciones de WebOS tiene una oferta limitada en comparación con Android TV/Google TV y Samsung. Se reportan fallos de conexión WiFi frecuentes y pérdida de señal incluso con el router cerca. La compatibilidad con dispositivos externos también presenta limitaciones, especialmente en modelos antiguos o de gama baja. Estos problemas pueden hacer que la Smart TV quede obsoleta o funcione peor con el tiempo. Los usuarios han reportado estos problemas de manera recurrente.
Zendesk presentó en su cumbre de inteligencia artificial un conjunto de productos basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que transformarán el soporte al cliente. El agente de soporte autónomo resolverá hasta el 80% de incidencias sin intervención humana. El sistema co-pilot asistirá a técnicos en el 20% restante. El presidente de producto e IA de Zendesk, Shashi Upadhyay, afirmó que el mundo pasará de software diseñado para usuarios humanos a sistemas donde la IA realiza la mayor parte del trabajo. Estudios recientes validan esta ambición, como la métrica TAU-bench, que muestra que el modelo Claude Sonnet 4.5 resuelve el 85% de casos de prueba. Zendesk logró esto tras una estrategia agresiva de adquisiciones en IA, incluyendo Hyperarc, Klaus y Ultimate. Las primeras pruebas indican un aumento de satisfacción del cliente entre 5 y 10 puntos porcentuales. La Zendesk Resolution Platform gestiona casi 20.000 clientes empresariales y procesa 4.600 millones de incidencias al año. La automatización masiva del soporte plantea un desafío social considerable, ya que en Estados Unidos hay 2,4 millones de personas empleadas en atención al cliente. El movimiento de Zendesk simboliza la madurez tecnológica de la IA aplicada al servicio al cliente y podría convertirse en el modelo de referencia para una nueva era de atención automatizada.
Google Chrome eliminará notificaciones de sitios web con los que no se ha interactuado recientemente. La función revocará permisos de notificaciones para páginas que no se visitan. Menos del 1% de notificaciones reciben interacción. La medida se aplicará en versiones de escritorio y móviles. Los usuarios podrán revertir cambios o desactivar la función. La prueba previa mostró que revocar permisos no afectó significativamente los clics, pero sí aumentó las visitas a webs con menos notificaciones. Chrome no eliminará notificaciones de aplicaciones web instaladas. La función estará disponible desde hoy. Google busca reducir interrupciones y mejorar la experiencia de navegación.
Simon Højberg critica el uso de inteligencia artificial en programación, argumentando que reemplaza la precisión por 'vibe-coding'. Recuerda que en 1979, Edsger W. Dijkstra advirtió sobre la 'tontería de programar con lenguaje natural'. Højberg sostiene que la IA genera código probabilístico y no determinista, lo que produce un 'caos inconsistente'. La programación se está convirtiendo en 'operar una nube de agentes' en lugar de comprender profundamente los sistemas. El uso de lenguaje natural en programación elimina la precisión y la comprensión del código generado. Højberg defiende el rigor formal y la comprensión profunda del sistema como aspectos esenciales de la programación. El artículo destaca la pérdida de la identidad cultural del programador y la transformación de 'artesanos' en 'operadores' de IA. La programación se está convirtiendo en dictar órdenes en lenguaje natural y dejar que la IA ejecute. El código generado por IA puede parecer correcto pero estar 'profundamente roto'. El artículo concluye que la programación con IA implica aceptar probabilidad en lugar de precisión y confiar en modelos estadísticos en lugar de pensamiento lógico.
Un segundo apagón eléctrico podría ocurrir en España debido a variaciones bruscas en la tensión eléctrica. Red Eléctrica de España alertó sobre el riesgo inminente. El informe ERAA 2024 proyecta hasta 4 horas de riesgo de apagón en 2026 y 4,8 horas en 2028. La central nuclear de Almaraz cerrará dos reactores a finales de 2027 y 2028, aumentando el riesgo. ChatGpt estimó el 25 de julio de 2025 como posible fecha de un nuevo apagón. Los factores que favorecen un apagón incluyen la dependencia de renovables sin capacidades técnicas adecuadas y el aislamiento energético de España. Red Eléctrica solicitó modificaciones urgentes en procedimientos de operación eléctricos a la CNMC el 7 de octubre de 2025. La CNMC redujo el plazo de audiencia e información pública a cinco días.
El experto en derecho digital José Manuel Sendín analiza por qué continúan las llamadas spam pese a la Orden TDF/149/2025 del Ministerio de Transformación Digital. Aunque se bloquean 235.600 llamadas y 10.000 SMS diarios, las empresas utilizan tecnología para eludir las restricciones. Sendín propone denunciar ante la Agencia Española de Protección de Datos o por vía de consumo. La Ley General de Telecomunicaciones ha reducido las llamadas spam, pero no las ha erradicado. Las empresas siguen haciendo llamadas comerciales no solicitadas usando numeraciones no permitidas o enmascarando su identidad. El Ministerio justifica que su objetivo era combatir estafas, no llamadas comerciales. Sendín destaca que los operadores tienen la obligación de filtrar llamadas, pero las empresas asumen riesgos para ganar mercado. La solución pasa por denunciar los casos ante las autoridades correspondientes.
Investigadores de la Universidad de California en Irvine demostraron que un ratón óptico de 30€ puede capturar vibraciones de voz y reconstruir palabras con un 61% de precisión. El ataque 'Mic-E-Mouse' requiere un ratón con alta resolución (DPI) y tasa de muestreo. Los investigadores informaron a 26 fabricantes para implementar medidas de seguridad. El ataque es complejo y depende de condiciones físicas favorables. Se recomienda evitar leer números sensibles en voz alta cerca del ordenador y usar alfombrillas de ratón para reducir la efectividad del ataque. La privacidad en llamadas y controles de seguridad insuficientes son implicaciones prácticas de esta vulnerabilidad. Los sensores 'inocentes' pueden ser reutilizados por atacantes, lo que plantea un problema de seguridad más amplio.
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