El artículo presenta un análisis detallado del cambio de estrategia de OpenAI, aunque podría haberse profundizado más en las implicaciones legales de la recopilación de documentos de identidad. La crítica al sensacionalismo es mínima, pero se agradece el enfoque en los datos concretos.
Europa enfrenta una oleada de incursiones de drones que han violado su espacio aéreo y cerrado aeropuertos. España desarrolla tecnología para contrarrestar esta amenaza mediante sistemas de detección y neutralización. Las Fuerzas Armadas españolas realizarán del 20 al 24 de octubre el ejercicio Atlas 25 en Huelva para probar sistemas de observación, interceptación y guerra electrónica desarrollados por empresas como Indra, Arquimea, TRC y Escribano. El sistema Nexor, desarrollado por TRC, centraliza la información de sensores desplegados y utiliza inteligencia artificial para detectar e inhibir drones hostiles. El Ministerio de Defensa ha adjudicado a Indra un contrato de 646 millones de euros para reforzar la guerra electrónica del Ejército de Tierra. La inversión se destinará a capacidades ligeras con 16 sistemas móviles dotados de vehículos Vamtac y sensores interoperables. España busca posicionarse en la vanguardia de la defensa europea con tecnología 100% nacional.
Nvidia lanza el DGX Spark, un superordenador de escritorio con IA disponible desde el 15 de octubre. Cuenta con el Superchip Grace Blackwell GB10, ofreciendo hasta 1 petaFLOPS. Incluye redes ConnectX-7 y software de IA de Nvidia. Está diseñado para startups, investigadores y desarrolladores, permitiendo ajustar modelos de hasta 70.000 millones de parámetros y ejecutar inferencias localmente. Tiene 20 núcleos de CPU y 128 GB de memoria GPU unificada. Nvidia abre pedidos el 15 de octubre en Nvidia.com, con distribución a través de socios y minoristas autorizados en EE.UU. El DGX Spark está optimizado para prototipos de agentes de IA, ajuste de modelos, inferencia y pruebas sin dependencias externas, y seguridad de datos. Nvidia refuerza su control sobre la pila de IA, desde GPU hasta dispositivos de borde. El lanzamiento se produce cuando la frontera entre informática personal y empresarial se difumina.
La empresa aeroespacial Inversion ha desarrollado Arc, una nave espacial reutilizable capaz de entregar hasta 225 kilos de carga en cualquier parte del mundo en menos de una hora. Con un tamaño de 2.4 metros de ancho por 1.2 de alto, Arc puede resistir velocidades superiores a Mach 20 y desplazarse lateralmente hasta 1.000 kilómetros antes de aterrizar. La nave utiliza un sistema de propulsión no tóxico y permanece en órbita durante años, lista para ser activada en cualquier momento. Inversion, fundada en 2021 por Justin Fiaschetti y Austin Briggs, presentó su prototipo en 2025 y planea el lanzamiento inaugural para finales de 2026. La empresa trabaja con la NASA en el desarrollo de un nuevo sistema de protección térmica y ha realizado pruebas de caída con prototipos a escala real. Arc podría tener usos civiles y militares, como entregar vacunas a regiones aisladas o responder ante emergencias humanitarias. El objetivo es que Arc sea totalmente reutilizable, reduciendo costes logísticos y medioambientales.
Nvidia lanza el DGX Spark, un superordenador de IA de escritorio disponible desde el 15 de octubre de 2025. Con el Superchip Grace Blackwell GB10, ofrece hasta un petaFLOPS de rendimiento. Integra redes ConnectX-7 y software de IA de Nvidia. Cuenta con 20 núcleos de CPU y 128 GB de memoria GPU unificada. Permite ajustar modelos de hasta 70.000 millones de parámetros y ejecutar inferencias localmente. Fue presentado en la conferencia GTC 2025 por Jensen Huang. Nvidia estructura el DGX Spark en torno a cuatro casos de uso clave: creación de prototipos de agentes de IA, ajuste fino de modelos, inferencia y pruebas sin dependencias externas, y seguridad de datos. Los pedidos se abren en Nvidia.com, con distribución a través de socios y minoristas seleccionados de EE.UU.
Ryan Roslansky, CEO de LinkedIn, afirma que la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la percepción sobre las titulaciones universitarias. Destaca que la 'AI Fluency' y la capacidad de adaptación serán clave en el futuro laboral. Las ofertas de empleo que requieren conocimientos en IA crecieron un 70% en el último año según LinkedIn. Otros líderes como Sam Altman y Jensen Huang coinciden en que la habilidad para usar herramientas de IA será crucial. En España, el 46,96% de las nuevas ofertas laborales solicitaron perfiles de Formación Profesional (FP) frente al 21,4% que pidieron universitarios. La mayoría de las contrataciones en sectores técnicos en 2025 serán para titulados en FP. La expansión de la IA es tan rápida que los centros formativos no dan abasto para formar profesionales. Las empresas priorizan habilidades prácticas en herramientas de IA sobre titulaciones académicas. En sectores técnicos, saber adaptarse y actualizarse es ahora el camino profesional preferido.
Mark Cuban, empresario y personalidad televisiva estadounidense, advierte que la inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente el mundo laboral. Según un estudio de Microsoft Research, 40 profesiones tienen alta probabilidad de verse afectadas. Cuban aconseja a los jóvenes dedicar tiempo a aprender sobre IA para no quedarse atrás. La IA está impactando diversas áreas, desde la recopilación de información hasta la informática y las matemáticas. Cuban, conocido por vender Broadcast.com a Yahoo! por 5.700 millones de dólares en 1999 y por ser uno de los 'tiburones' de Shark Tank, cree que quienes se adapten a la IA 'van a arrasar'. Aunque ha invertido en proyectos de IA, no tiene relación directa con grandes empresas como OpenAI o Microsoft. Cuban enfatiza que la IA es una herramienta, no la respuesta final, y que la creatividad debe mantener un sello humano. OpenAI ha anunciado planes para desarrollar aplicaciones integradas en ChatGPT, lo que podría convertir al chatbot en una herramienta única para usuarios. Cuban nació en julio de 1958 en Pittsburgh, Pensilvania, y adquirió el equipo de la NBA Dallas Mavericks en 2000. La cantidad de información y cursos sobre IA es amplia, facilitando el aprendizaje.
LG ofrece Smart TVs con sistema WebOS que presenta varios problemas: lentitud creciente con el tiempo, interfaz poco fluida y carga lenta de aplicaciones. El mando a distancia Control Magic Remote resulta molesto de usar a largo plazo. Ofrece solo 5 años de actualizaciones, frente a los 7 años de Samsung. La tienda de aplicaciones de WebOS tiene una oferta limitada en comparación con Android TV/Google TV y Samsung. Se reportan fallos de conexión WiFi frecuentes y pérdida de señal incluso con el router cerca. La compatibilidad con dispositivos externos también presenta limitaciones, especialmente en modelos antiguos o de gama baja. Estos problemas pueden hacer que la Smart TV quede obsoleta o funcione peor con el tiempo. Los usuarios han reportado estos problemas de manera recurrente.
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